进入了BigData时代，媒体时不时就提起“啤酒”与“尿布”的经典故事。比如，昨天的《中国科学报》 (2013-05-10 第9版探索周刊)刊登的“大数据：‘挖’出你要的生活”（记者胡珉琦）一文就再度旧事重提——

要说到大数据挖掘在商业中的应用，就不得不提到零售巨头沃尔玛的经典案例。在一家实体超市，通过怎样的物品摆放才能更有效地方便顾客采购，并让顾客在不知不觉中多购买呢？中国科学院信息工程所副研究员王伟平说，这一切都要归功于沃尔玛的交易数据分析。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据，在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用NCR数据挖掘工具对这些数据进行分析和挖掘。他们意外发现，跟尿布一起购买最多的商品竟然是啤酒。此后，市场调查人员、分析师在经过调查分析之后明白了隐藏在“尿布与啤酒”背后的一种购物行为模式。在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒。这是因为，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。既然尿布与啤酒一起被购买的机会很多，于是沃尔玛就在门店内将尿布与啤酒并排摆放在一起，结果是尿布与啤酒的销售量双双增长。

的确，在美国的一些杂货超市中，确实有把啤酒与尿布布置在比较靠近的地方。但是，这个经典故事的根据何在呢？有好事者DanielJ. Power专门考证了这个大数据时代经典案例的来源（参见What is the \"true story\" aboutdata mining, beerand diapers?http://www.dssresources.com/newsletters/66.php），提出以下几点“事实”——

1）不晚于1996年这个故事就开始流传，如1996年2月7日的英国《金融时报》就报道过；

2）涉及的公司不是沃尔玛而是OscoDrug，时间是1992年；

3）研究人员分析了25家OscoDrug店的120万顾客购物小票，确实发现每天下午5点至7点间买尿布的顾客中有很多人买了啤酒；

4）但OscoDrug并没有因这一发现而决定把啤酒和尿布放置在一起。