无论是书籍、杂志、媒体报导甚至是厂商文宣，只要能跟商业智能、数据分析或数据挖据稍微扯上关系或想搭上热潮的，都一定要跟经典案例中的经典－啤酒与尿布致敬一下。这个传奇故事版本莫衷一是，但大致上都会提到知名零售商沃尔玛。沃尔玛内部人员自行分析了多年来的事务数据，发现在周末晚上啤酒与尿布常常被一起购买，因此改变了商品陈列的方式，将这两项商品放在一起。结果是，啤酒与尿布的销售量大增。

或许是故事剧情实在够好莱坞、够戏剧化，才能让这个故事传唱多年历久不衰。不过如果认真检视，会发现流传的版本每一个环节都似是而非。这个传奇的故事，本身其实平淡无奇。

时间回到1992年6月，为了推销当时最先进的数据库分析产品，Teradata(当时还是NCR)的Thomas Blischok团队找上美国连锁零售店Osco Drug做概念验证(POC)，取得了25家分店90天共1200万笔的POS数据。透过数据库查询分析，发现20多种的商品有特殊关联性，其中一项就是每天下午5点至7点，许多顾客的购物篮内都买了啤酒与尿布。(其实咳嗽糖浆跟果汁也是其中一项发现，只是没这么好用来掰故事，所以鲜为人知)

那么，Osco Drug的人有因此把尿布陈列到啤酒旁吗?没有!有把咳嗽糖浆堆到果汁隔壁吗?没有!事实上，Osco Drug的人根本没有让任何具有关联性商品靠在一起，而是利用他们在商品销售分析(Merchandising)的专业，自行找出5000个滞销的品项，并从架上移除，让顾客可以更快找到他们需要的商品。

比较追根究底的人们，从现实生活中就能判断出这一传奇的真假：不管是沃尔玛的美式或本地卖场，商品陈列依旧是按照类型摆放，如啤酒跟红酒烈酒放在酒精饮料区，尿布跟卫生纸或婴儿用品放在同一区，即使网络商店也不曾见过买尿布加价送啤酒等促销活动。

因此，与其说它是经典的成功案例，不如说是最经典的营销案例，而且流传至今不衰。

——《大数据应用启示录》

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